运行 stable diffusion

info

stable diffusion 是一种潜在的文本到图像扩散模型，能够在输入任何文本的情况下生成图像, 也可以由图片生成图片

准备环境

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pytorch 可以提前下载 whl 包安装，比直接 pip install 快。 pytorch whl下载地址

执行 pip install + wheel文件名

# 举例
pip install torch-2.0.0-cu118-cp310-cp310-win_amd64.whl

启动时，会把所有所有依赖都存在 stable-diffusion-webui/venv 目录下

代码下载

• 仓库地址： https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui ，基于 webui 封装后的 sd 更加便于使用，所以下载 webui 版本的代码。

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

模型下载

以下有几个常用的知名模型下载网站，如果有需要的可以先去下载自己喜欢的模型再来启动 stable diffusion 这样可以避免等待模型下载时间过长, 也可以之后再来下载需要的模型

• hugging face
• civitai

运行 stable diffusion

进入代码文件夹 stable-diffusion-webui

• Windows 双击 webui-user.bat 运行
• Linux / MacOs 执行 webui-user.sh 运行

初始启动会下载默认的SD模型，模型会比较大(4G), 如果有需要的模型，也可以提前下载，放入 stable diffusion/models 目录

启动后日志不报错即可，可以在日志中看到访问URL http://127.0.0.1:7860

打开链接后可以看到基于 gradio 部署的AI算法可视化界面